전략 보고서 - 차세대 지능형 솔루션 핵심 엔진 자체 AI 에이전트 아키텍처 구축 제안

1. 보고 배경

• 제품 기능은 빠른 실무 반영이 필요하지만, 현재 운영 체계는 반복 작업 의존도가 큽니다.
• 이를 해결하기 위해 AI 오케스트레이션 기반의 내부 에이전트와 규칙 기반 운영 제어를 결합한 통합 전략이 필요합니다.

2. 전략 목표

• 운영자가 빠르게 의사결정을 내릴 수 있는 운영 대시보드 강화
• 개발·운영·고객지원 과정의 반복 작업 자동화
• AI 추천/실행을 통제 가능한 범위(Guardrail)에서 운영

3. 제안 아키텍처(요약)

Frontend Layer

• Vue 기반 운영/사용자 UI
• 문서 조회, 작업 실행, 승인 흐름 제공

Backend Layer

• FastAPI 중심 API 게이트웨이
• 인증/권한/작업 큐/메시징을 단일 흐름으로 연결

Agent Layer

• AI Agent(전문 작업자형)와 Rule Engine(규칙 검증) 병행
• 고위험 명령은 승인 플로우를 거쳐 실행

Data/Knowledge Layer

• 구조화 DB + 벡터 저장소 + 정책 DB 조합
• 실무 지식 검색/재사용성 강화

4. 운영 안정성(Ops)

• 변경 사항은 항상 감사 로그로 남김
• 자동화 실행은 실패 시 수동 롤백 경로 확보
• 스트리밍 응답(SSE) 및 로컬 실행기(Execution Client) 연동 시 모니터링 강화

5. 단계별 실행안

• Phase 1 (기반): RBAC/권한 정합성, 배포 표준화
• Phase 2 (자동화): 알림/지원/요청 흐름 자동화
• Phase 3 (AI 확장): AI Agent 시범 운영 및 지표 축적
• Phase 4 (상용화): 운영 지표 대시보드 상시 운영, 비용/성과 보고

6. 기대 성과

• 수동 처리 비용 절감
• 배포/운영 실수 감소
• 운영 대응 시간 단축
• 문서 기반 지식 재사용성 향상

7. 부록

이 문서는 상세 요구사항, 화면 플로우, 보안 검증 항목을 별도 문서로 확장하여 운영 표준으로 정비합니다.